הגנה מפני איומי סייבר המונעים בינה מלאכותית: הגישה הרב-שכבתית

ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם ולהתפתח, גם נוף האיומים בעולם אבטחת הסייבר ממשיך לגדול ולהשתנות. אחד ההתפתחויות האחרונות בתחום זה הוא השימוש בבינה מלאכותית (AI) הן בהתקפות סייבר והן בהגנת סייבר. במאמר זה, נחקור את האיומים וההגנות הקשורים ל-AI בתחום אבטחת הסייבר, כמו גם כמה טקטיקות מובילות שארגונים יכולים להשתמש בהן כדי להגן על עצמם.

אבטחת סייבר היא לא רק נושא טכני, אלא נושא עסקי שמשפיע על כל אחד בארגון. לקראת וועידת ישראל לסיכוני סייבר, מגיש לכם המרכז הבינלאומי לכנסים, בעזרת הצוות האקדמי של הכנס מאמר מקצועי וחשוב על נוף האיומים שממשיך לגדול ולהשתנות. ועל ההתפתחויות האחרונות בתחום זה בשל השימוש בבינה מלאכותית (AI) הן בהתקפות סייבר והן בהגנת סייבר. 

מוזמנים להצטרף לדיון עם שחקני תעשייה, מרצים ומומחי אבטחת סייבר מובילים, דיון שיסייע לכם ליצור סביבה בטוחה ומאובטחת יותר.

ערך והגיש יעקב אלוש, יו"ר הוועידה 

הגנה מפני איומי סייבר המונעים בינה מלאכותית: הגישה הרב-שכבתית

האיומים: 

אחד האיומים המשמעותיים ביותר שמציבה הבינה המלאכותית בתחום אבטחת הסייבר היא היכולת שלו להפוך התקפות לאוטומטיות. בוטים המונעים על ידי בינה מלאכותית יכולים לבצע התקפות הרבה יותר מהר ובצורה יעילה מאשר תוקפים אנושיים, מה שמאפשר להם לשגר התקפות מתואמות נגד מספר מטרות בו זמנית. בנוסף, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית לפיתוח התקפות מתוחכמות ביותר שיכולות להתחמק ממנגנוני הגנה מסורתיים ולנצל נקודות תורפה שלא היו ידועות בעבר. 

איום נוסף הקשור ל-AI באבטחת סייבר הוא היכולת שלו לחקות התנהגות אנושית. זה יכול להקשות על ההבחנה בין פעילות משתמשים לגיטימית לפעילות זדונית. תוקפים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי ליצור מיילים דיוגים משכנעים, למשל, המותאמים לנמען הבודד ונראה שהם מגיעים ממקור מהימן. 

לבסוף, השימוש ב-AI בהתקפות סייבר יכול להוביל גם לפיתוח של תוכנות זדוניות אוטונומיות שיכולות להסתגל ולהתפתח עם הזמן. סוג זה של תוכנות זדוניות יכול ללמוד מהסביבה שלה ולהתאים את התנהגותה כדי למנוע זיהוי או ניצול פגיעויות חדשות. 

ההגנות: 

כדי להתגונן מפני האיומים שמציבה הבינה המלאכותית באבטחת סייבר, ארגונים חייבים לאמץ גישה רב-שכבתית המשלבת הן מומחיות אנושית והן טכנולוגיות מתקדמות. 

גישה אחת היא להשתמש ב-AI ולמידת מכונה כדי לזהות ולהגיב לאיומי סייבר בזמן אמת. כלי אבטחה מופעלי בינה מלאכותית יכולים לנתח כמויות אדירות של נתונים ולזהות דפוסים וחריגות שקשה או בלתי אפשרי לבני אדם לזהות. זה יכול לעזור לארגונים לזהות איומים ולהגיב אליהם במהירות וביעילות רבה יותר. 

גישה נוספת היא להשתמש ב-AI כדי להפוך משימות אבטחה שגרתיות לאוטומטיות ולפנות זמן חשוב לעובדים המקצועיים כדי להתמקד באיומים מורכבים יותר. זה יכול לכלול אוטומציה של ביקורות אבטחה ובדיקות תאימות, כמו גם שימוש בכלים המונעים בינה מלאכותית כדי לנטר את פעילות הרשת ולסמן התנהגות חשודה.

 הטקטיקות המובילות: 

בנוסף לאסטרטגיות ההגנה הבסיסיות הללו, ישנן מספר טקטיקות מובילות שבהן ארגונים יכולים להשתמש כדי להגן על עצמם מפני איומי סייבר המונעים בינה מלאכותית. 

טקטיקה אחת היא ליישם מודל אבטחה "אפס אמון". זה כרוך בהנחה שכל משתמש, מכשיר וחיבור לרשת הם בעלי פוטנציאל זדוני ודורשים אימות דו-שלבי לפני מתן גישה. זה יכול לעזור למנוע מתוקפים לנוע לרוחב בתוך הרשת לאחר שקיבלו גישה. 

טקטיקה נוספת היא להשתמש בטכנולוגיות הונאה שיכולות להערים על תוקפים לחשוף את נוכחותם וכוונותיהם. זה יכול לכלול הגדרת מערכות הטעיה או חשבונות משתמש מזויפים שתוקפים עשויים לנסות לנצל, כמו גם שימוש בכלים שיכולים לזהות ולהסיט התקפות. 

לבסוף, ארגונים צריכים להשקיע במודעות ובתוכניות הדרכה לאבטחת סייבר כדי לחנך את העובדים על האיומים העדכניים ביותר ושיטות עבודה מומלצות להגנה על נתונים רגישים. זה יכול לסייע במניעת פרצות מידע מקריות ולשפר את היגיינת האבטחה הכוללת. 

כללי הזהירות: 

כדי להגן ביעילות מפני איומי סייבר המונעים בינה מלאכותית, ארגונים חייבים גם לאמץ מערכת של כללי זהירות. אלה עשויים לכלול: 

• עדכון ותיקון קבוע של תוכנות ומערכות כדי לטפל בפרצות ידועות.
• שימוש בסיסמאות חזקות וייחודיות ואימות דו-שלבי להגנה על חשבונות משתמש.
• הגבלת הגישה לנתונים רגישים ומערכות ליבה רק למי שצריך.
• מעקב קבוע אחר פעילות הרשת לאיתור סימנים להתנהגות חשודה.
• גיבוי נתונים קריטיים ובדיקה קבועה של הליכי שחזור נתונים.
• ביצוע ביקורות אבטחה שוטפות והערכות פגיעות כדי לזהות ולטפל בחולשות פוטנציאליות בהגנות הארגון.

לסיכום: 

השימוש ב-AI באבטחת סייבר מציג הזדמנויות וגם אתגרים עבור הארגונים. בעוד שכלי אבטחה מופעלי בינה מלאכותית יכולים לסייע בהגנה מפני איומי סייבר מתוחכמים יותר ויותר, הם יכולים לשמש גם תוקפים לביצוע התקפות אוטומטיות ולהתחמק ממנגנוני הגנה המסורתיים. כדי להתגונן ביעילות מפני איומים אלו, ארגונים חייבים לאמץ גישה רב-שכבתית המשלבת מומחיות אנושית ומתקדמת עם בינה מלאכותית. 

 למידע מוסף ולרישום לכנס הקליקו: https://did.li/CED2023 
הכנס מיועד לכל מנהלי הארגון ולא רק לאנשי הטכנולוגיה!